Aplicativo identifica sons de tosse e pode ajudar na detecção da covid-19
Precisão atinge entre 80% a 85%; testes já foram iniciados no Brasil
A organização sem fins lucrativos Virufy desenvolveu um novo aplicativo de inteligência artificial (IA) para detecção da covid-19 a partir do som da tosse do usuário. Segundo os testes clínicos realizados no Hospital Regional Hans Dieter Schmidt, em Santa Catarina, o experimento atingiu precisão de 80% a 85%.
De acordo com o fundador da organização, Amil Khanzada, e os pesquisadores da Universidade de Stanford, nos Estados Unidos, há um padrão no som da tosse de pessoas infectadas pelo novo coronavírus que pode ser detectado por meio do algoritmo de machine learning - método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos.
A ideia do projeto é expandir os testes no Brasil em parcerias clínicas para fechar em dois ou três meses o estudo clínico de aprovação do algoritmo. Depois da qualificação, a organização pretende disponibilizar o aplicativo para a população de forma gratuita.
"Se o resultado indicar uma probabilidade alta, isso já leva o indivíduo a entrar em isolamento e procurar uma unidade de saúde. Se a probabilidade for baixa, a indicação é que ele continue monitorando os sintomas e faça a testagem outras vezes", informam os especialistas.
O estudo contou com testes com milhares de tosses de pessoas da América Latina, Europa e Ásia para distinguir entre sons aqueles que o SARS-CoV-2 provoca na tosse, para apontar entre positivo e negativo.
A equipe da Virufy é composta por mais de 50 pesquisadores estrangeiros de 25 universidades e 20 países, entre os quais Inglaterra, Japão, Estados Unidos, Argentina, Brasil, Colômbia, México e Peru, e por especialistas médicos, técnicos e jurídicos de instituições como Stanford, Google e Princeton.
